Практика внедрения. С 2021 года в ООО «Бородулинское» (Свердловская область) внедрен российский сервис Dairy Production Analytics. Это цифровой двой­ник молочного производства с возможностью прогнозирования работы фермы. Сервис объединяет данные из внутренних систем и внешних источников, статистические и лабораторные данные, экономические показатели, информацию о работе персонала. Александр Смирнов, заместитель директора по информационным технологиям предприятия, рассказал, какие показатели удалось улучшить.

— Почему решили использовать данный сервис и для каких задач?

— Основной задачей со стороны управляющей компании было повышение прозрачности понимания и контроля бизнес-­процессов на ферме, повышение эффективности молочного животноводства.

— Какие результаты достигнуты? Есть ли экономическая эффективность?

— Главные задачи на данный момент уже выполнены. Данные из всех систем автоматизации поступают практически в режиме реального времени в аналитический сервис Dairy Production Analytics. Мы видим негативную и позитивную динамику изменений в работе фермы, имеем возможность оперативно реагировать на них. С помощью консультантов компании «АЛАН-ИТ» нам удалось провести оптимизацию основных бизнес-­процессов, что позволило на текущий момент увеличить надои более чем на 6 кг молока на дойную корову. Это дало существенный экономический эффект для нашего предприятия.

Причем и по структуре кормления у нас наблюдается оптимизация по затратам кормов на 1 кг молока.

— Пользовались ли вы аналогичными сервисами?

— Нет, у нас изначально отсутствовали современные средства автоматизации, кроме программы для племенного учёта. Как раз благодаря рекомендациям сотрудников «АЛАН-ИТ» мы начали внедрение системы управления стадом (DairyComp305), ПО и оборудования для кормления (TMR‑трекер). Сейчас проводим пилотный проект по болюсам. Планируем внедрить ошейники с датчиками, у нас развёрнута сеть LoRaWAN, установлены климатические датчики на ферме и в силосных траншеях.

В целом проводим работу по созданию цифровой фермы, где уже Dairy Production Analytics выполняет функции так называемого цифрового двойника для аналитики и прогнозирования. Планируем внедрение и видеоаналитики на ферме.

— Порекомендуете ли вы этот сервис своим коллегам?

— Однозначно. Более того, в наших планах — создание учебного центра на базе ООО «Бородулинское» для повышения квалификации сотрудников отрасли животноводства Свердловской области и близлежащих регионов.

— Что представляет собой этот сервис?

— Dairy Production Analytics подразумевает комплексный подход к управлению молочной фермой, в основе которого лежит изменение бизнес-­процессов для повышения эффективности работы. В состав сервиса входят услуги и программное обеспечение, которое позволяет собирать информацию из действующих на ферме систем автоматизации (управление доильным залом, персоналом, стадом, производительностью, кормораздачей). Система дополняется различными датчиками, которые мы производим сами. Все это позволяет создать модель фермы (то есть цифровой двой­ник фермы) и проводить там исследования экономического характера. Эти исследования направлены на выявление эффективности тех или иных бизнес-процессов на предприятии.

В нашем случае важно не путать автоматизацию процессов и понятие цифровизации. Наш сервис невозможно внедрить без автоматизации. На ферме уже должны быть системы кормоподготовки, кормораздачи, управления стадом и другие. Все это мы собираем воедино, проводим анализ, выявляем сильные и слабые стороны хозяйства, даем рекомендации, как сделать работу предприятия эффективнее.

— Какие возможности предоставляет сервис Dairy Production Analytics?

— Онлайн-­мониторинг производства молока, мониторинг стада (воспроизводство, болезни, выбытие), выявление малопродуктивных коров для выбраковки, прогнозирование производства молока и поголовья, выявление факторов, влияющих на производство молока (температура, рационы, наследственность и др.), построение системы мотивации персонала на основе производственных данных.

— Как все это выглядит? Приведите пример.

— К примеру, мы видим, что есть какие-то проблемы в процессе доения. Наблюдая за этим процессом, выясняем, что между дойками отсутствует синхронизация, что напрямую влияет на надои. Кроме того, данный процесс не совпадает с кормлением, что еще больше усугубляет ситуацию, связанную с продуктивностью животных. Как только положили корм на стол, сразу отправляют коров на дойку. Мы фиксируем эти моменты, а затем наши аналитики и я в том числе дают рекомендации. По образованию я зооинженер и, собственно, архитектор этого сервиса.

— Есть ли аналоги у вашего сервиса?

— В то время, когда он разрабатывался, не было. Сейчас появились аналоги.

— Насколько экономически выгоден Dairy Production Analytics?

— Результаты ощущаются уже через месяц после внедрения сервиса. Мы действуем по закону Парето — правилу, согласно которому 20% усилий дают 80% результата. То есть предприятие не вкладывает большие средства в то, чтобы работа стала эффективнее, а следует нашим рекомендациям — к примеру, в каких-то случаях нужно подкорректировать работу персонала. Затем переходим к следующим задачам. Постепенно процессы управления на ферме становятся идеальными, отлаженными. И любое действие ведет либо к экономии, либо к использованию имеющихся денежных средств самым выгодным способом.

Кроме того, наш сервис позволяет не только снизить расходы, связанные с поддержанием здоровья коров, трудозатратами и воспроизводством, но и решает стратегические задачи бизнеса по расширению производства и открытию новых подразделений.