Новинка

Trimble Field Level II: инновационная система для эффективного управления водными ресурсами

ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ Нарушение водно-воздушного режима почвы может стать причиной снижения до 50% урожайности. Для решения задачи оптимального управления водными ресурсами компания Trimble разработала новую систему Field Level II. Она помогает более эффективно использовать площади полей, а также природное и искусственное орошение.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • Принцип работы системы Field Level II.
  • Почему директор компании «Виннеръ» Дмитрий Шуляк считает, что один комплект Trimble заменяет три комплекта планировщиков с лазерным выравниванием.
Уборочные работы

Опыт использования системы MachineSync от John Deere в ходе уборочной в КФХ «Летяжье»

ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ КФХ «Летяжье» из Томской области стало первым хозяйством России, где была испытана в полевых условиях на пяти комбайнах от различных производителей система синхронизации сельскохозяйственных машин MachineSync четвертого поколения. С ее помощью комбайн может одновременно и молотить, и разгружаться.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • На что стоит обратить внимание при работе с MachineSync: выводы Владимира Селихова, директора КФХ.
  • Какое количество дополнительного зерна может намолотить комбайн, оснащенный системой.
Цифровизация

Новая интегрированная платформа для точного земледелия от Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком

ИНТЕРВЬЮ Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком планируют создание нового решения — интегрированной платформы для сбора высококачественной смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов Cognitive Sber Agro Analyst. Система будет мониторить состояние культур, режимы работы техники, расход топлива и др.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • Как новая система может повысить эффективность бизнес-процессов и снизить издержки агробизнеса.
  • Для чего компании Cognitive Pilot потребовалось партнерство со Сбербанк-Телеком.
Цифровизация

Использование искусственного интеллекта при орошении полей

СКОЛКОВО: АГРОСТАРТАПЫ Резидент «Сколково» компания ООО «Адаптивные информационно-интеллектуальные технологии» разработала «умную» систему орошения (AIST), повышающую эффективность полива. Инновация уже прошла испытания — в России система работала на полях ВНИИ Овощеводства РАН, а за рубежом — на фруктовых плантациях Вьетнама.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • По какому принципу работает система умного полива.
  • Насколько сократился расход воды и повысилась урожайность фруктов благодаря системе AIST во время испытаний во Вьетнаме.
ДРОНЫ и БЕСПИЛОТНИКИ

Опыт использования отечественных БПЛА для агрохимической обработки в КФХ «Урожайное»

ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ КФХ «Урожайное» (Рязанская область) в 2017 году внедрило новый метод обработки посевов СЗР с помощью беспилотников, причем хозяйство использует дроны отечественного производства. Главный агроном Александр Пеньшин отмечает, что особенно эффективна данная технология для обработки кукурузы по вегетации.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • Сколько гектаров земли может обработать дрон за 1 час в КФХ «Урожайное».
  • Какие комплектующие используются в дронах отечественного производства, насколько они действительно «российские».
Беспилотные технологии

«Песчанокопская аграрная группа»: новая площадка для испытания беспилотной сельхозтехники

ИНТЕРВЬЮ На полях «Песчанокопской аграрной группы» (Ростовская область) проводятся испытания системы управления сельхозтехникой на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot. Разработка способна максимально устранить человеческий фактор из процесса уборки и повысить эффективность комбайна.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • Мнение председателя совета директоров Владимира Яловенко о важности внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве.
  • Каких результатов ожидают в агрохолдинге от испытаний Cognitive Agro Pilot.
Цифровизация

Новая российская цифровая система расчета питания растений

СКОЛКОВО: АГРОСТАРТАПЫ Молодая краснодарская компания ООО «Магротек» разработала систему для научно обоснованного принятия решений по применению удобрений. Ее функционал позволяет оценить возможную и выбрать планируемую урожайность культуры, построить под нее систему питания, просчитать экономику.
ИЗ МАТЕРИАЛА ВЫ УЗНАЕТЕ:
  • Какие данные и факторы анализирует система для расчета урожайности и доз внесения удобрений.
  • Почему данная система может быть актуальна и для фермерских хозяйств, и для агрохолдингов.